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Adoptionslage: Joule vs. Markt

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Adoptionslage: Joule vs. Markt

SAP hat Joule in Q1 2026 zwar deutlich ausgebaut (35 Lösungen, 40+ Agenten — siehe Roadmap), die produktive Adoption im SAP-Bestand liegt aber weiter niedrig. Diese Seite sammelt die Datenpunkte, mit denen wir Kundengespräche realistisch führen.

Datenpunkte

DSAG-Investitionsumfrage 2026

KennzahlWert
SAP-Kunden mit SAP Business AI produktiv im Einsatz3 %
KI-aktive Unternehmen, die Nicht-SAP-Lösungen einsetzen77 % (meist Microsoft Copilot)
DACH-Unternehmen mit unzureichenden internen Ressourcen für S/4HANA-Migration69 %

Gartner-Prognosen

  • 40 % der Enterprise-Apps mit KI-Agenten bis Ende 2026.
  • 15 % der Tagesentscheidungen autonom durch KI bis 2028.

SAP / Oxford Economics

  • Durchschnittliche KI-Rendite 16 % in Studien-Kohorte.

Piloten-Scheiterquote & CEO-Sicht (ADVIA-Briefing 15.04.2026)

KennzahlWertPrimärquelle (lt. Briefing)
GenAI-Piloten, die vor der Skalierung scheitern95 %MIT / Deloitte 2026
CEOs mit „kein messbarer Nutzen” aus KI-Einsatz56 %PwC 2026
Mitarbeiter mit erheblicher Arbeitsplatzdisruption in KI-nutzenden Firmen (letzte 12 Monate)27 %Gallup 2026
Globale GenAI-Ausgaben 20262,5 Mrd. $ (4× gegenüber 2025)PwC 2026

Deutung für Joule: Die Scheiterquote ist kein Joule-Problem, sondern ein Implementierungs-Problem der Branche. Sie ist gleichzeitig unser Verkaufsargument: Joule als eingebetteter Agent in einem bestehenden ERP-Prozess hat bessere Skalierungschancen als ein „vorne draufgebautes” GenAI-Pilotprojekt — weil Use Case, Datenbasis und Änderungsprozess bereits existieren.

Quellenhinweis

Die Zahlen stammen aus SAP-begleitender Kommunikation und öffentlichen DSAG-/Gartner-Veröffentlichungen. Belege im Originaltext einzuhängen ist offen — solange als Einschätzung lesen, nicht als Primärzitat.

Deutung — was heißt das für ADVIA-Kunden?

  • Der Markt ist früh. Nur 3 % produktiv heißt: Kunden sind nicht zu spät. Wer jetzt startet, läuft noch mit dem Rudel, nicht hinterher.
  • Copilot ist bereits da. 77 % der KI-aktiven Unternehmen fahren Microsoft 365 Copilot (oder Ähnliches). In Kundengesprächen kommt fast immer: „Wir haben schon Copilot — warum Joule?” → siehe Joule vs. Copilot (Seite folgt).
  • Ressourcen-Engpass als Geschäftschance. 69 % Mangel bei S/4HANA bedeutet: Beratung ist knappes Gut. Joule als Produktivitätshebel im Beratungs- und Betriebsteam verkauft sich mit dieser Begründung besser als als reines KI-Feature.
  • ROI 16 % ist Marktschnitt, nicht Best-Case. In Kundenpitches sollten wir eigene Cases (sobald vorhanden) zusätzlich ausweisen.

Was Joule für SAP-Kunden einzigartig macht

  • Geschäftsobjekt-Grounding: Joule sitzt auf Stammdaten und Bewegungsdaten, nicht auf Office-Dokumenten — siehe Grounding.
  • Prozesswissen aus Jahrzehnten SAP-Standardprozessen eingebaut.
  • Direkte Aktion: Bestellanforderung, Urlaubsantrag, Ausschreibungs-Analyse — nicht nur Text.

Was Copilot & Co. vorhalten

  • Dominanz im Office-Alltag (Mail, Dokumente, Teams).
  • Verbreitete Lizenz-Footprints: schon bezahlt, schon ausgerollt.
  • Generalistisches Entwickler-Tooling (GitHub Copilot).

Neuer Faktor 2026: Open-Source-MCP im SAP-Ökosystem

Auf der Entwickler-Schiene konkurriert Joule for Developers seit 2025/2026 zusätzlich mit einer wachsenden Open-Source-Bewegung — siehe open-source-mcp-im-sap-oekosystem. Marian Zeis pflegt eine kuratierte Liste solcher Server (marianfoo/sap-ai-mcp-servers), die DSAG-Resonanz darauf war 2026 deutlich (laut NextLytics-Quelle „proppevoller Saal” beim entsprechenden Vortrag in Hamburg).

Bedeutet für unsere Beratung: das „Joule for Developers vs. Microsoft Copilot”-Bild ist 2026 nicht mehr vollständig. Die dritte Achse heißt „Open Source ohne SAP-Vertrag” und gewinnt in technisch versierten Teams an Boden. Wir müssen Joule auch gegen diese Achse positionieren können — Stärken: Governance, GenAI Hub, EU-AI-Act-Pfad. Schwächen: Lizenz-/AI-Units-Modell, Geschwindigkeit, Modellbindung.

Strategische Stoßrichtung (Vorschlag)

Joule neben Copilot positionieren, nicht gegen:

  • Copilot → Produktivität im Office- / Kollaborations-Kontext.
  • Joule → Produktivität im Geschäftsprozess-Kontext (ERP, HR, Einkauf, Finance).

Der Kunde zahlt für beides — das ist die realistische Erwartung.

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Quellen

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