Agentic AI meets SAP BW — NextLytics-Blog (April 2026)
Primärquelle
NextLytics AG — Blog von David Nicolay, „Agentic AI meets SAP BW”. Veröffentlicht 23.04.2026, ~14 min Lesezeit. https://www.nextlytics.com/de/blog/agentic-ai-meets-sap-bw
Joule-Bezug ist gering — bewusst als Wettbewerbssicht ingestet
Die Quelle ist kein Joule-Artikel. Sie beschreibt ein Open-Source-MCP-Server-Projekt für SAP BW Modeling Tools und nutzt Joule lediglich als Kontrastfolie. Wir haben sie trotzdem als Quelle aufgenommen, weil sie das im Wiki bereits etablierte Konzept ABAP MCP Server um die parallele Open-Source-Bewegung im SAP-Ökosystem ergänzt — eine Sicht, die in Beratungsgesprächen unausweichlich auftauchen wird, sobald Joule for Developers positioniert werden soll.
Was wir aus der Quelle ins Wiki übernehmen: strategische und marktbezogene Aussagen (DSAG-Resonanz, Open-Source-Pendants, Wettbewerb zu AI-Units-Lizenzmodellen).
Was wir bewusst weglassen: rein BW-technische Details (aDSO-Anlage, Push API, Field-Routinen-Coding, Push-API-JSON-Datensätze, Locking-Protokoll, CSRF-Handling). Das ist in einem Joule-Wiki nicht relevant; wer mit BW-Modeling-Details weiterarbeiten will, geht direkt ins NextLytics-Blog und ins GitHub-Repo.
Kurzzusammenfassung (5 Bullets)
- Marktlage aus Sicht eines BW-Beraters: David Nicolay schreibt offen, dass SAPs Joule-Strategie für BW-Entwickler 2026 wenig Greifbares liefert („vor allem in der Cloud, für SAP-Partner ohne attraktive Einstiegsangebote”). Die Lücke füllt die Open-Source-Community.
- Open-Source-MCP-Server-Familie: Marian Zeis pflegt auf GitHub eine kuratierte Liste von MCP-Servern fürs SAP-Ökosystem (
marianfoo/sap-ai-mcp-servers). Daraus stammt u.a. vibing-steampunk (ABAP, Autor: oisee), und der NextLytics-Autor hat als Reaktion auf einen DSAG-Vortrag von Marian Zeis das BW-Pendant bw-modeling-mcp veröffentlicht. - Technischer Kern: Beide Server kapseln interne SAP-Tooling-APIs (BW Modeling REST API bzw. ADT-API) als MCP-Tools, sodass MCP-fähige Agenten (Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI, OpenCode) lese- und schreibend in BW/4HANA-Systeme arbeiten können. Read-Only läuft ohne Rückfrage, schreibende Operationen werden durch den Agenten explizit bestätigt.
- DSAG-Signal: Marian Zeis’ Vortrag über KI-gestützte SAP-Entwicklung mit MCP-Servern auf den DSAG-Technologietagen 2026 in Hamburg sei „proppevoll” gewesen. Marktrelevanz greifbar — und unabhängig von SAPs Roadmap.
- Strategische Implikation: Joule for Developers konkurriert 2026 nicht nur mit Microsoft Copilot, sondern auch mit Open-Source-Lösungen, die kein AI-Units-Abrechnungsmodell, keinen SAP-Cloud-Vertrag und keine Modellbindung an den GenAI Hub erzwingen. Das ist eine neue Achse im Wettbewerbsbild und gehört in jedes ernstgemeinte Joule-Beratungsgespräch.
Schlüsselzitate
„Da redet die ganze Branche über Agentic AI, SAP arbeitet mit Joule an einer eigenen Vision, die aber vor allem in der Cloud läuft, für SAP-Partner keine attraktiven Einstiegsangebote hat und bei der wie immer vieles mehr Ankündigung als Realität ist — und für BW-Entwickler ändert sich: nichts.”
„MCP ist ein offener Standard, ursprünglich von Anthropic entwickelt, der AI-Modellen ermöglicht, strukturiert externe Systeme anzusprechen und echte Operationen auszuführen.”
„Die BW Modeling REST API ist nicht öffentlich dokumentiert. Sie ist die interne Schnittstelle, die Eclipse BWMT selbst verwendet … Dieses Wissen steckt im MCP Server: reverse-engineered aus Eclipse BWMT.”
„Marians Vortrag über KI-gestützte SAP-Entwicklung mit MCP-Servern. Der Saal ist proppevoll, was schon allein zeigt, wie groß das Interesse ist. Keine Joule-Demo, kein AI Units-Pricing. Stattdessen: Open Source Mindset und eine Live-Demo …”
„Trotz des Namens handelt es sich nicht um einen Server im klassischen Sinne. Der MCP ist ein lokales Node.js-Skript, das die agentic Umgebung beim Start mitstartet … Der MCP-Server spricht vom lokalen Rechner aus mit der REST-API des BW-Systems, genau wie es Eclipse BWMT auch tut.”
Drei genannte Open-Source-Projekte
| Projekt | Wartung | Scope | Repo |
|---|---|---|---|
marianfoo/sap-ai-mcp-servers | Marian Zeis | Kuratierte Liste aller MCP-Server fürs SAP-Ökosystem | GitHub |
oisee/vibing-steampunk | oisee | ABAP über ADT-API | GitHub |
dnic-dev/bw-modeling-mcp | David Nicolay (NextLytics) | BW Modeling Tools über BW-Modeling-REST-API | GitHub |
bw-modeling-mcp ist Stand April 2026 in aktiver Entwicklung, getestet nur gegen interne NextLytics-Demosysteme; der Autor hat einen „Call for Testers” für reale BW-Sandboxes ausgerufen.
Aussagen zur Tooltiefe von bw-modeling-mcp
Der Server unterstützt lese- und schreibend: InfoObjects, aDSOs (inkl. Write-Interface und Push API), InfoAreas, InfoSources, Transformationen (mit Field-/Start-/End-Routinen in ABAP oder AMDP) und DTPs. Nur lesend: BW Queries (vollständige Auflösung von Variablen, Filtern, CKFs, RKFs). Allgemein: Suche, Where-Used-Analyse, Aktivierung, Sperren freigeben, Transportauftrags-Zuordnung. Bei ABAP-/AMDP-Coding für Routinen reicht der Server an einen ADT-MCP-Server (z.B. vibing-steampunk) durch.
Eingeordnet als Wiki-Information: der genaue Umfang interessiert uns weniger als die Tatsache, dass die Open-Source-Lösung funktional schon nah am dran ist, was SAP für Q2 2026 mit der eigenen ABAP Cloud Extension verspricht — und für BW noch gar nicht angekündigt hat.
Abgeleitete Wiki-Seiten
- Neu: Open-Source-MCP im SAP-Ökosystem — Konzept-Seite über das Phänomen (parallel zur SAP-eigenen Strategie).
- Aktualisiert: ABAP MCP Server — neuer Abschnitt „Open-Source-Pendant”.
- Aktualisiert: Joule for Developers — neuer Abschnitt „Wettbewerbskontext”, weil Open-Source vs. AI-Units in Beratungsgesprächen kommen wird.
- Aktualisiert: Adoptionslage — Bulletpoint zur Open-Source-Konkurrenz im Entwickler-Segment.
Offene Fragen
- Reife für Produktion: NextLytics testet nur intern. Wer in unserem Netzwerk hat ein BW/4HANA-System, an dem wir den Server gefahrlos ausprobieren könnten?
- Token- und Performance-Daten: Der Autor selbst kündigt das als nächste Untersuchungsachse an. Wenn er Zahlen veröffentlicht, einarbeiten.
- Sicherheits- und Compliance-Bewertung: Reverse-engineerte API-Nutzung im produktiven SAP-System ist ein heikles Thema (Wartungsvertrag, Support-Statement, Auditierbarkeit). Vor Kundenempfehlung klären.
- Konkurrenz/Komplementarität zu Joule: Wenn ein Kunde beides parallel einsetzt (Joule für Business-Agenten, Open-Source-MCP für Entwickler-Workflows), wer trägt die Verantwortung im Ernstfall?
- Lizenzfrage: Open-Source-Lizenzen der genannten Projekte konkret prüfen, bevor wir sie Kunden empfehlen.
Bezug zum Wiki-Kontext
Diese Quelle wurde bewusst nach der SAP-Community-Roadmap zu Joule for Developers (sap-community-joule-devs-roadmap-2026, 24.04.) ingestet — sie liefert das Gegenstück aus der Community-Welt. Wer im Wiki nur die SAP-Sicht liest, kriegt 2026 ein unvollständiges Bild der ABAP-/BW-AI-Bewegung.