Agent Builder

Konzept-Seite — sammelt das, was wir über SAPs Agent-Builder-Philosophie wissen. Abgrenzung zum Tooling Joule Studio, in dem konkret gearbeitet wird.

Was ist ein „Agent” im Joule-Kontext?

Ein Joule-Agent ist eine spezialisierte KI-Einheit, die:

  • einen klar umrissenen Aufgabenbereich hat (z.B. „Einkauf”, „Onboarding”, „Ticket-Triage”),
  • auf Skills zurückgreift (einzelne Fähigkeiten / API-Aufrufe),
  • mehrstufig planen und handeln kann (nicht nur Frage/Antwort),
  • mit anderen Agenten zusammenspielen kann (Multi-Agent-Orchestrierung).

Abgrenzung

  • Skill — eine einzelne Fähigkeit (Datenabruf, Transaktion).
  • Agent — bündelt Skills, trifft Entscheidungen, hält Kontext.
  • Multi-Agent — mehrere Agenten kooperieren auf einem übergeordneten Ziel; seit Q1 2026 technisch über das Agent-to-Agent-Protokoll (SAP AI Agent Hub) umgesetzt.

Stand Q1 2026

Laut SAP Business AI Release Highlights Q1 2026:

  • 40+ spezialisierte SAP-Agenten sind ausgeliefert (Finance, Supply Chain, HR, IT).
  • 2.400+ Skills stehen als Bausteine zur Verfügung.
  • Von SAP besonders hervorgehobene Referenzagenten: Cash Management Agent, Tender Analysis Agent (Umsatzwachstum bei Kunden), Catalog Optimization Agent und der in Q1 2026 neu genannte Project Setup Agent für 4HANA Cloud Public Edition (Projektanlage durch Projektmanager).
  • Selbstgebaute Agenten entstehen im Joule Studio (seit Q1 2026 GA).

Wie Agenten LLMs erreichen

Selbstgebaute Joule-Agenten konsumieren ihre LLM-Zugriffe nicht direkt, sondern über den SAP GenAI Hub in der AI Foundation:

  • Der Hub entscheidet, welches Modell (SAP-eigen, Partner, Private Cloud, Kunden-DC) für welchen Use Case freigegeben ist.
  • Der Orchestration Service anonymisiert personenbezogene Daten vor dem Prompt-Aufruf.
  • RAG-Mechaniken holen nur relevante Datenausschnitte ins Prompt-Kontextfenster.

Für Projekte heißt das: Governance- und Datenschutzfragen werden an der Hub-Ebene entschieden und gelten dann für alle im Joule Studio gebauten Agenten gleichzeitig.

Offene Fragen

  • Limitierung heute: Welche Agenten-Funktionen sind Q1 2026 produktiv, was ist Preview?
  • Modellwahl: Bestimmt SAP, oder kann der Kunde das LLM über den Hub wählen? (Hub erlaubt Freigabe per Use Case — offen: welche Modelle konkret.)
  • Governance: Wie werden autonome Agenten abgesichert (Freigabe-Schritte, Logging, Audit)?
  • Kosten-Tracking: Wie werden Agent-Calls berechnet?

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Quellen


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