Agent Builder
Konzept-Seite — sammelt das, was wir über SAPs Agent-Builder-Philosophie wissen. Abgrenzung zum Tooling Joule Studio, in dem konkret gearbeitet wird.
Was ist ein „Agent” im Joule-Kontext?
Ein Joule-Agent ist eine spezialisierte KI-Einheit, die:
- einen klar umrissenen Aufgabenbereich hat (z.B. „Einkauf”, „Onboarding”, „Ticket-Triage”),
- auf Skills zurückgreift (einzelne Fähigkeiten / API-Aufrufe),
- mehrstufig planen und handeln kann (nicht nur Frage/Antwort),
- mit anderen Agenten zusammenspielen kann (Multi-Agent-Orchestrierung).
Abgrenzung
- Skill — eine einzelne Fähigkeit (Datenabruf, Transaktion).
- Agent — bündelt Skills, trifft Entscheidungen, hält Kontext.
- Multi-Agent — mehrere Agenten kooperieren auf einem übergeordneten Ziel; seit Q1 2026 technisch über das Agent-to-Agent-Protokoll (SAP AI Agent Hub) umgesetzt.
Stand Q1 2026
Laut SAP Business AI Release Highlights Q1 2026:
- 40+ spezialisierte SAP-Agenten sind ausgeliefert (Finance, Supply Chain, HR, IT).
- 2.400+ Skills stehen als Bausteine zur Verfügung.
- Von SAP besonders hervorgehobene Referenzagenten: Cash Management Agent, Tender Analysis Agent (Umsatzwachstum bei Kunden), Catalog Optimization Agent und der in Q1 2026 neu genannte Project Setup Agent für 4HANA Cloud Public Edition (Projektanlage durch Projektmanager).
- Selbstgebaute Agenten entstehen im Joule Studio (seit Q1 2026 GA).
Wie Agenten LLMs erreichen
Selbstgebaute Joule-Agenten konsumieren ihre LLM-Zugriffe nicht direkt, sondern über den SAP GenAI Hub in der AI Foundation:
- Der Hub entscheidet, welches Modell (SAP-eigen, Partner, Private Cloud, Kunden-DC) für welchen Use Case freigegeben ist.
- Der Orchestration Service anonymisiert personenbezogene Daten vor dem Prompt-Aufruf.
- RAG-Mechaniken holen nur relevante Datenausschnitte ins Prompt-Kontextfenster.
Für Projekte heißt das: Governance- und Datenschutzfragen werden an der Hub-Ebene entschieden und gelten dann für alle im Joule Studio gebauten Agenten gleichzeitig.
Offene Fragen
- Limitierung heute: Welche Agenten-Funktionen sind Q1 2026 produktiv, was ist Preview?
- Modellwahl: Bestimmt SAP, oder kann der Kunde das LLM über den Hub wählen? (Hub erlaubt Freigabe per Use Case — offen: welche Modelle konkret.)
- Governance: Wie werden autonome Agenten abgesichert (Freigabe-Schritte, Logging, Audit)?
- Kosten-Tracking: Wie werden Agent-Calls berechnet?
Verwandte Seiten
- joule-studio
- Agent-to-Agent-Protokoll
- sap-genai-hub
- sap-ai-foundation
- retrieval-augmented-generation
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- grounding
- AI-Units-Lizenzmodell
Quellen
- SAP-Joule-Produktseite (sap.com, April 2026)
- SAP Business AI — Release Highlights Q1 2026
- Der SAP GenAI Hub — Hartig-Artikel (2026)